Plan de estudios de Licenciatura en Ciencia de Datos – UCASal

Universidad Católica de Salta (UCASal) · Ingeniería · Plan 2022 RM:507/24. Estas son las materias del plan ordenadas por año, con las correlativas que pide cada una para cursarla.

38 materias en 4 años, más optativas, electivas o requisitos de egreso.

Primer año

MateriaCursadoCorrelativas para cursar
Álgebra Lineal1.º cuatrimestreNinguna
Cálculo Diferencial e Integral I1.º cuatrimestreNinguna
Programación I1.º cuatrimestreNinguna
Introducción a las Estructuras de Datos1.º cuatrimestreNinguna
Doctrina Social de la Iglesia2.º cuatrimestreNinguna
Geometría Analítica2.º cuatrimestreCálculo Diferencial e Integral I (regular)
Cálculo Diferencial e Integral II2.º cuatrimestreCálculo Diferencial e Integral I (regular)
Programación II2.º cuatrimestreProgramación I (regular)
Análisis de Algoritmos Computacionales2.º cuatrimestreNinguna

Segundo año

MateriaCursadoCorrelativas para cursar
Matemática Discreta1.º cuatrimestreCálculo Diferencial e Integral II (regular)
Bases de Datos Estructuradas1.º cuatrimestreProgramación I (aprobada) · Programación II (regular)
Computación Concurrente1.º cuatrimestreProgramación I (aprobada) · Programación II (regular)
Probabilidad y Estadística Científica1.º cuatrimestreÁlgebra Lineal (aprobada) · Geometría Analítica (regular)
Ética Profesional2.º cuatrimestreDoctrina Social de la Iglesia (regular)
Modelos y Simulación2.º cuatrimestreCálculo Diferencial e Integral I (aprobada) · Geometría Analítica (regular)
Bases de Datos No Estructuradas2.º cuatrimestreProgramación I (aprobada) · Bases de Datos Estructuradas (regular)
Análisis de Datos Masivos2.º cuatrimestreAnálisis de Algoritmos Computacionales (regular)
Gestión Empresarial2.º cuatrimestreNinguna

Tercer año

MateriaCursadoCorrelativas para cursar
Fundamentos de Inteligencia Artificial1.º cuatrimestreProgramación II (aprobada) · Análisis de Datos Masivos (regular)
Programación para Ciencia de Datos1.º cuatrimestreBases de Datos Estructuradas (aprobada) · Matemática Discreta (regular) · Bases de Datos No Estructuradas (regular)
Análisis de Datos Estratégico1.º cuatrimestreGestión Empresarial (regular)
Modelos a Gran Escala1.º cuatrimestreCálculo Diferencial e Integral II (aprobada) · Modelos y Simulación (regular)
Simulación Estocástica1.º cuatrimestreÁlgebra Lineal (aprobada) · Probabilidad y Estadística Científica (regular) · Modelos y Simulación (regular)
Plataformas de Computación en la Nube2.º cuatrimestreProgramación I (aprobada) · Computación Concurrente (regular)
Macrodatos I2.º cuatrimestreAnálisis de Algoritmos Computacionales (aprobada) · Bases de Datos Estructuradas (regular) · Análisis de Datos Masivos (regular)
Herramientas de Visualización y Estructuras de Datos2.º cuatrimestreAnálisis de Algoritmos Computacionales (aprobada) · Análisis de Datos Masivos (regular)
Minería de Datos2.º cuatrimestreAnálisis de Algoritmos Computacionales (aprobada) · Análisis de Datos Masivos (regular) · Computación Concurrente (regular) · Bases de Datos No Estructuradas (regular)
Investigación Operativa2.º cuatrimestreGeometría Analítica (aprobada) · Modelos y Simulación (regular)

Cuarto año

MateriaCursadoCorrelativas para cursar
Metodología de la Investigación1.º cuatrimestreProgramación para Ciencia de Datos (regular) · Minería de Datos (regular) · Herramientas de Visualización y Estructuras de Datos (regular)
Macrodatos II1.º cuatrimestreAnálisis de Datos Masivos (aprobada) · Macrodatos I (regular)
Administración de Proyectos IT1.º cuatrimestreAnálisis de Datos Estratégico (regular) · Gestión Empresarial (regular)
Introducción a la Empresa y Análisis de Negocios1.º cuatrimestreFundamentos de Inteligencia Artificial (aprobada) · Minería de Datos (regular)
Dirección Estratégica en Ciencia de Datos1.º cuatrimestreAnálisis de Datos Estratégico (aprobada) · Herramientas de Visualización y Estructuras de Datos (regular)
Trabajo Final2.º cuatrimestreInvestigación Operativa (aprobada) · Minería de Datos (aprobada) · Herramientas de Visualización y Estructuras de Datos (aprobada) · Metodología de la Investigación (regular)
Sistemas Inteligentes2.º cuatrimestreFundamentos de Inteligencia Artificial (aprobada) · Minería de Datos (regular)
Análisis de Datos Aplicado a la Industria2.º cuatrimestreAnálisis de Datos Estratégico (aprobada) · Administración de Proyectos IT (regular) · Investigación Operativa (regular)
Neurociencia y Ciencia de Datos2.º cuatrimestreFundamentos de Inteligencia Artificial (aprobada) · Dirección Estratégica en Ciencia de Datos (regular)
Normativa y Regulación en Utilización de Datos2.º cuatrimestreAnálisis de Datos Masivos (aprobada) · Ética Profesional (regular) · Administración de Proyectos IT (regular)

Requisitos de egreso

  • Prueba de Suficiencia de Idioma Inglés

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